بهترین دانشگاه های علوم داده برای دانشجویان بین المللی

در دنیای امروز، داده‌ها بیش از هر زمان دیگری در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی، فناوری، پزشکی، بازاریابی و سیاست نقش دارند. رشته علوم داده یا دیتاساینس به عنوان یکی از میان‌رشته‌ای‌ترین و پرکاربردترین حوزه‌های دانشگاهی، ترکیبی از مهارت‌های آماری، برنامه‌نویسی، یادگیری ماشین و تحلیل کسب‌وکار را به دانشجویان می‌آموزد تا بتوانند از دل داده‌های بزرگ، الگوها، بینش‌ها و پیش‌بینی‌های معنادار استخراج کنند.

با توجه به رشد سریع این صنعت و تقاضای بالای بازار کار جهانی، بسیاری از دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزش عالی در سراسر دنیا، برنامه‌های تخصصی در مقاطع کارشناسی، ارشد و دکتری در حوزه علوم داده ارائه می‌دهند. اما انتخاب بهترین دانشگاه‌ها برای تحصیل در این رشته—به‌ویژه برای دانشجویان بین‌المللی—نیازمند بررسی دقیق کیفیت برنامه، فرصت‌های پژوهشی، بورسیه‌ها، ارتباط با صنعت و امکان اشتغال پس از تحصیل است.

1. مؤسسه فناوری ماساچوست – (MIT (Massachusetts Institute of Technology 

موقعیت: کمبریج، ایالت ماساچوست، ایالات متحده آمریکا
وب‌سایت رسمی: mit.edu

مؤسسه فناوری ماساچوست یا همان MIT، یکی از شناخته‌شده‌ترین و معتبرترین دانشگاه‌های جهان در زمینه‌های مهندسی، علوم کامپیوتر و علوم داده است. این دانشگاه در رتبه اول جهانی QS برای سال ۲۰۲۵ قرار دارد و تمرکز ویژه‌ای بر آموزش پروژه‌محور، حل مسئله، و کاربردهای صنعتی داده دارد.

 ام آی تی چندین مسیر تخصصی برای علاقه‌مندان به علوم داده ارائه می‌دهد. از جمله آن‌ها می‌توان به دوره کارشناسی ارشد در علوم داده و مهندسی محاسباتی (Computational Data Science and Engineering – CDSE) اشاره کرد که با رویکردی میان‌رشته‌ای طراحی شده و مفاهیمی مانند مدل‌سازی آماری، یادگیری ماشین، تحلیل داده‌های کلان و برنامه‌نویسی پیشرفته را پوشش می‌دهد.

همچنین دوره‌های گواهینامه علوم داده و تحلیل داده‌ها (MIT Certificate in Data Science and Data Analytics) برای افرادی طراحی شده‌اند که قصد دارند بدون ورود به مسیر آکادمیک تمام‌وقت، مهارت‌های عملی و حرفه‌ای خود را در این حوزه ارتقا دهند. این دوره‌ها برای تغییر مسیر شغلی یا تقویت رزومه کاری در بازار جهانی داده، بسیار کاربردی هستند. برنامه گواهینامه علوم داده در ام آی تی به‌صورت امتیازی (Graded) برگزار می‌شود. شرکت‌کنندگان موظف‌اند تمرین‌ها، آزمون‌های هفتگی و یک پروژه نهایی را با موفقیت پشت سر بگذارند. حداقل نمره قبولی برای دریافت گواهینامه حرفه‌ای، کسب ۷۵٪ امتیاز نهایی است.

از مزایای تحصیل در ام آی تی، ارتباط نزدیک با آزمایشگاه‌های پژوهشی بزرگ و صنایع جهانی است که فرصت‌هایی بی‌نظیر برای کارآموزی، پروژه‌های واقعی و جذب در بازار کار بین‌المللی فراهم می‌کند. این برنامه‌ها برای افرادی که می‌خواهند در یکی از بهترین دانشگاه های علوم داده جهان تحصیل یا تخصص پیدا کنند، انتخابی ممتاز به شمار می‌آیند.

2. دانشگاه استنفورد  Stanford University

موقعیت: استنفورد، ایالت کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا
وب‌سایت رسمی: stanford.edu

دانشگاه استنفورد یکی از معتبرترین و پیشروترین دانشگاه‌های جهان در زمینه علوم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تحلیل پیشرفته اطلاعات است. این دانشگاه به‌دلیل نزدیکی به سیلیکون‌ولی و همکاری گسترده با شرکت‌های فناوری‌محور مانند Google ،Apple ،Meta  و Nvidia همواره در فهرست بهترین دانشگاه‌های دیتاساینس در جهان جایگاه بسیار بالایی دارد.

استنفورد برنامه‌های مختلفی در حوزه علوم داده ارائه می‌دهد که مهم‌ترین آن‌ها کارشناسی ارشد در علوم داده (MS in Statistics: Data Science Track)  و دوره‌های میان‌رشته‌ای با همکاری دپارتمان‌های علوم کامپیوتر، آمار و مهندسی برق هستند. این برنامه‌ها دانشجویان را برای تجزیه‌وتحلیل مجموعه‌داده‌های پیچیده، طراحی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مدل‌سازی آماری، و پیاده‌سازی سیستم‌های داده‌محور در مقیاس صنعتی آماده می‌کنند.

یکی از شاخص‌ترین ویژگی‌های آموزشی این برنامه، تأکید بر یادگیری پروژه‌محور و کارهای گروهی در محیط‌های پژوهشی واقعی است. دوره‌ها شامل پروژه‌های مشترک با آزمایشگاه‌های برجسته‌ای مانند Stanford Data Science Initiative  و Human-Centered AI Institute  هستند. ارزیابی دانشجویان در این برنامه‌ها به‌صورت ترکیبی از تمرین‌های تحلیلی، پروژه‌های نهایی، ارائه‌های گروهی و آزمون‌های کتبی انجام می‌شود. نمره‌دهی نیز بر اساس عملکرد تحلیلی و مشارکت پژوهشی در پروژه‌های عملی صورت می‌گیرد.

از جمله اساتید شاخص این دانشگاه می‌توان به Trevor Hastie  و Robert Tibshirani  اشاره کرد که نویسندگان کتاب معروف Elements of Statistical Learning  هستند و تأثیر گسترده‌ای در توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین و آمار کاربردی داشته‌اند. همچنین Jure Leskovec، یکی از پژوهشگران مطرح در حوزه تحلیل شبکه‌های پیچیده و داده‌های اجتماعی، در همین دپارتمان تدریس می‌کند.

دانشجویان بین‌المللی پس از فارغ‌التحصیلی از این برنامه‌ها، معمولاً جذب شرکت‌های پیشرو در فناوری، بیوتکنولوژی، فین‌تک و حمل‌ونقل هوشمند می‌شوند. دوره علوم داده در استنفورد نه‌تنها مهارت‌های فنی و نظری دانشجویان را توسعه می‌دهد، بلکه مسیر ورود آن‌ها به مشاغل سطح بالای بین‌المللی را هموار می‌کند. این دانشگاه بدون شک یکی از بهترین کالج‌های دیتا ساینس برای دانشجویان بین‌المللی در سطح جهانی به شمار می‌رود.

کارشناسی ارشد ریاضیات
شهریه سالانه: 26480 $ 
مدت برنامه: 12 ماه
هزینه بررسی مدارک: 125 $

3. دانشگاه برکلی –  University of California, Berkeley

موقعیت: برکلی، ایالت کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا
وب‌سایت رسمی:  berkeley.edu

دانشگاه برکلی یکی از نمادهای آموزش عمومی سطح بالا در آمریکا است و در حوزه علوم داده، از پیشگامان جهانی محسوب می‌شود. برکلی به‌ویژه در توسعه آموزش میان‌رشته‌ای داده، نوآوری‌های چشم‌گیری داشته و به‌درستی در فهرست بهترین دانشگاه های علوم داده برای دانشجویان بین‌المللی قرار می‌گیرد.

این دانشگاه دوره بسیار پرطرفدار کارشناسی ارشد اطلاعات و علوم داده (Master of Information and Data Science – MIDS)  را از طریق مدرسه اطلاعات برکلی (Berkeley School of Information) ارائه می‌دهد. این برنامه به‌صورت آنلاین و با ساختاری منعطف برگزار می‌شود و برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند در کنار شغل یا فعالیت حرفه‌ای خود، وارد دنیای علوم داده شوند.

برنامه MIDS با تمرکز بر مهارت‌های فنی، مباحث اخلاقی، بصری‌سازی داده‌ها، یادگیری ماشین، و مدیریت داده‌های کلان طراحی شده است. دانشجویان در این دوره با پروژه‌های واقعی از صنعت، بانکداری، سلامت، و رسانه کار می‌کنند و آموزش‌هایی را دریافت می‌کنند که به‌صورت مستقیم قابل پیاده‌سازی در بازار کار هستند.

ارزیابی دانشجویان شامل پروژه‌های کلاسی، ارائه‌های گروهی، تمرین‌های برنامه‌نویسی، تحلیل آماری، و پروژه پایانی (Capstone Project)  است. دانشجویان باید در قالب گروه‌های کوچک، یک مسئله داده‌محور واقعی را از صفر تا مرحله پیاده‌سازی حل کنند.

از اساتید برجسته این دانشگاه می‌توان به Marti Hearst، از پیشگامان تعامل انسان و ماشین در علوم داده، وJosh Blumenstock، متخصص داده‌های اجتماعی و سیاست‌گذاری جهانی اشاره کرد. همچنین، برکلی یکی از بسترهای اصلی پروژه Data 8 است؛ پروژه‌ای که هدف آن، آموزش سواد داده به همه رشته‌های دانشگاهی (از علوم انسانی تا مهندسی) است.

فارغ‌التحصیلان برنامه MIDS در موقعیت‌هایی مانند تحلیلگر داده، دانشمند داده، مشاور هوش تجاری، و مهندس یادگیری ماشین جذب شرکت‌هایی نظیر LinkedIn، Salesforce،Amazon  و Kaiser Permanente می‌شوند. با توجه به سطح علمی بالا، آموزش انعطاف‌پذیر و فرصت‌های گسترده همکاری با صنعت، دانشگاه برکلی بدون شک یکی از بهترین کالج‌های دیتا ساینس در جهان برای دانشجویان بین‌المللی است.

کارشناسی مهندسی – مهندسی هوافضا
شهریه سالانه: 45096 $ 
مدت برنامه: 48 ماه
هزینه بررسی مدارک: 95 $

4. دانشگاه تورنتو –  University of Toronto

موقعیت:‌ تورنتو، استان انتاریو، کانادا
وب‌سایت رسمی: utoronto.ca

دانشگاه تورنتو، معتبرترین دانشگاه عمومی کانادا و یکی از پرچم‌داران آموزش علوم داده در آمریکای شمالی است. این دانشگاه در رتبه ۲۱ جهانی QS 2025 قرار دارد و با امکانات آموزشی، پژوهشی و صنعتی گسترده، جایگاهی ممتاز در فهرست بهترین دانشگاه‌های علوم داده برای دانشجویان بین‌المللی دارد.

برنامه‌های علوم داده در دانشگاه تورنتو از تنوع بالایی برخوردارند. در مقطع کارشناسی، دانشکده هنر و علوم (Faculty of Arts & Science)  رشته‌ای به نام کاربردهای علوم داده (Data Science: Applications) ارائه می‌دهد. در مقطع ارشد، یکی از برنامه‌های شاخص، کارشناسی ارشد علوم کاربردی در علوم رایانه با گرایش علوم داده (MScAC – Data Science Stream)  است که توسط School of Graduate Studies ارائه می‌شود.

این برنامه‌ها علاوه بر مبانی تئوریک مانند آمار، تحلیل داده و یادگیری ماشین، به توسعه مهارت‌های برنامه‌نویسی پیشرفته با استفاده از زبان‌هایی نظیر Python ،R  و SQL می‌پردازند. ساختار برنامه به‌صورت پژوهش‌محور و پروژه‌محور طراحی شده است و دانشجویان در پایان دوره موظف به ارائه پروژه صنعتی یا تحقیقاتی هستند.

فرایند ارزیابی دانشجویان ترکیبی از نمرات تمرین‌های کلاسی، پروژه‌های تحلیلی، ارائه‌های علمی و یک پروژه پایانی است. برنامه MScAC همچنین شامل دوره کارآموزی شش‌ماهه در صنایع مرتبط با داده است که فرصت بی‌نظیری برای ورود به بازار کار فناوری در کانادا فراهم می‌کند.

از برجسته‌ترین اساتید فعال در حوزه علوم داده در دانشگاه تورنتو می‌توان به Geoffrey Hinton، از پیشگامان یادگیری عمیق و عضو پیشین Google Brain، اشاره کرد. همچنین Sheila McIlraith  و Raquel Urtasun  در حوزه هوش مصنوعی و داده‌های شهری تحقیقات برجسته‌ای انجام داده‌اند.

دانشگاه تورنتو عضو رسمی شبکه Vector Institute for Artificial Intelligence  است که یکی از مراکز تحقیقاتی پیشرو در جهان در زمینه یادگیری ماشین و علوم داده محسوب می‌شود. همکاری نزدیک دانشگاه با این مرکز موجب تقویت مسیرهای تحقیقاتی و فاندهای پژوهشی برای دانشجویان می‌شود. با وجود بورسیه‌های قابل‌توجه برای دانشجویان ممتاز، فرصت‌های شغلی فراوان در تورنتو، و امکان دریافت اقامت پس از تحصیل، این دانشگاه یکی از بهترین کالج‌های دیتا ساینس در کانادا برای متقاضیان بین‌المللی به شمار می‌رود.

5. دانشگاه فناوری فدرال زوریخ ETH Zurich

موقعیت: زوریخ، سوئیس
وب‌سایت رسمی: ethz.ch

دانشگاه فناوری فدرال زوریخ (ETH)، یکی از مؤسسات برتر آموزش فنی و علمی در اروپا و جهان است که در رتبه ۷ جهانی QS در سال ۲۰۲۵ قرار دارد. این دانشگاه سابقه‌ای درخشان در تربیت دانشمندان و پژوهشگرانی برجسته دارد و از لحاظ ساختار پژوهشی، امکانات آموزشی و ارتباط با صنعت، یکی از بهترین دانشگاه های علوم داده برای دانشجویان بین‌المللی به‌شمار می‌رود.

برنامه اصلی ای تی اچ در این حوزه، کارشناسی ارشد علوم داده (Master in Data Science) است که به‌صورت میان‌رشته‌ای و با همکاری دپارتمان‌های ریاضیات، علوم رایانه و مهندسی سیستم‌ها طراحی شده است. این برنامه بر پایه آموزش مفاهیم آماری، یادگیری ماشین، برنامه‌نویسی پیشرفته، تحلیل کلان‌داده‌ها و مدل‌سازی داده‌محور بنا شده است.

ساختار آموزشی این دوره به‌شدت پژوهش‌محور و کاربردی است. دانشجویان ضمن گذراندن دوره‌های نظری، در پروژه‌های تحقیقاتی مشترک با مؤسسات اروپایی، مانند Max Planck  یا  IBM Research، مشارکت می‌کنند. در بخش عملی، تمرکز بر حل چالش‌های داده در صنایع زیست‌فناوری، انرژی، حمل‌ونقل و مالی است. ارزیابی دانشجویان در این برنامه بر اساس تمرین‌های عملی، پروژه‌های کلاسی، فعالیت‌های آزمایشگاهی، و یک پایان‌نامه پژوهشی مستقل صورت می‌گیرد که باید زیر نظر استاد راهنما انجام شود.

در میان اساتید برجسته ETH می‌توان به پروفسور Thomas Hofmann، یکی از چهره‌های جهانی در حوزه یادگیری ماشین و مدل‌های گرافی، و پروفسور Andreas Krause، متخصص بهینه‌سازی تطبیقی و یادگیری تقویتی، اشاره کرد. این دو استاد مقالات و پروژه‌هایی با تأثیر بالا در کنفرانس‌های مطرحی مانند NeurIPS و ICML منتشر کرده‌اند.

مزیت تحصیل در دانشگاه فناوری فدرال زوریخ، علاوه بر کیفیت علمی بسیار بالا، هزینه تحصیل پایین‌تر نسبت به دانشگاه‌های مشابه آمریکایی و همچنین امکان دریافت بورسیه و حمایت مالی پژوهشی برای دانشجویان بین‌المللی است. فارغ‌التحصیلان این برنامه معمولاً در شرکت‌های مطرحی مانند Google Zurich، IBM، Siemens و Roche جذب می‌شوند. بدون تردید، ای تی اچ زوریخ یکی از بهترین کالج‌های دیتا ساینس در اروپا برای دانشجویانی است که به‌دنبال تحصیل در محیطی پژوهش‌محور و بین‌المللی هستند.

6. دانشگاه ملی سنگاپور –  (NUS (National University of Singapore 

موقعیت: سنگاپور
وب‌سایت رسمی:  nus.edu.sg

دانشگاه ملی سنگاپور یا NUS، معتبرترین دانشگاه آسیای جنوب‌شرقی و یکی از ۱۰ دانشگاه برتر جهان در حوزه علوم رایانه و مهندسی است (رتبه جهانی QS: ۸ در سال ۲۰۲۵). این دانشگاه با رویکردی بین‌المللی و زیرساخت‌های آموزشی بسیار پیشرفته، به‌ویژه در حوزه علوم داده، به‌عنوان یکی از بهترین دانشگاه‌های علوم داده برای دانشجویان بین‌المللی شناخته می‌شود.

برنامه اصلی این دانشگاه در این حوزه، کارشناسی ارشد علوم داده و یادگیری ماشین (Master of Science in Data Science and Machine Learning)  است که با مشارکت دانشکده علوم، مهندسی و علوم کامپیوتر طراحی شده. این برنامه تخصصی، دانشجویان را برای توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تحلیل کلان‌داده‌ها، برنامه‌نویسی آماری و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در صنایع واقعی آماده می‌کند.

تمرکز اصلی دوره بر روی یادگیری عملی و کاربردی است. از تحلیل داده‌های بانکی و مالی گرفته تا کاربردهای حوزه سلامت، تجارت الکترونیک و لجستیک، پروژه‌های آموزشی در این برنامه به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که دانشجو با دنیای واقعی داده روبرو شود. بسیاری از پروژه‌ها در همکاری با شرکت‌های فناوری مستقر در سنگاپور مانند Shopee، Grab و Sea Group انجام می‌شوند. نحوه ارزیابی در این برنامه شامل آزمون‌های کلاسی، تمرین‌های کدنویسی، تحلیل‌های آماری، و پروژه نهایی است که دانشجویان باید با راهنمایی استاد، یک چالش واقعی در حوزه داده را حل کرده و نتایج را ارائه دهند.

در میان اساتید برجسته این دانشگاه، پروفسور Bryan Kian Hsiang Low به‌عنوان یکی از پژوهشگران مطرح در حوزه مدل‌های گرافی و یادگیری توزیع‌شده شناخته می‌شود. همچنین NUS میزبان مراکز پژوهشی مطرحی مانند Asian Institute of Digital Finance  وSmart Nation Initiative  است که به توسعه فناوری داده‌محور در سطح آسیا و جهان کمک می‌کنند.

سنگاپور به‌عنوان یکی از پایگاه‌های فناوری در آسیا، فرصت‌های شغلی بسیاری را برای فارغ‌التحصیلان علوم داده فراهم کرده است. شرکت‌هایی مانند Google، Amazon،IBM و ByteDance در این کشور دفاتر اصلی دارند و همکاری نزدیکی با NUS برقرار کرده‌اند. با وجود سیستم بورسیه دولتی و حمایت‌های ویژه از دانشجویان بین‌المللی، دانشگاه ملی سنگاپور انتخابی ایده‌آل برای متقاضیانی است که به‌دنبال تحصیل در یکی از بهترین کالج‌های دیتا ساینس در آسیا با مسیر مهاجرتی روشن هستند.

7. دانشگاه بریتیش کلمبیا – (UBC (University of British Columbia

موقعیت:  ونکوور و اوکاناگان، استان بریتیش‌کلمبیا، کانادا
وب‌سایت رسمی: ubc.ca

دانشگاه بریتیش کلمبیا (UBC)، یکی از معتبرترین دانشگاه‌های تحقیقاتی کانادا، در رتبه ۳۴ جهانی QS در سال ۲۰۲۵ قرار دارد. این دانشگاه با ارائه برنامه‌ای منحصربه‌فرد در حوزه علوم داده، به‌ویژه برای دانشجویان بین‌المللی، در زمره بهترین دانشگاه های علوم داده در آمریکای شمالی محسوب می‌شود.

دانشگاه بریتیش کلمبیا دوره‌ای با عنوان کارشناسی ارشد علوم داده (Master of Data Science – MDS) ارائه می‌دهد که در دو پردیس ونکوور و اوکاناگان برگزار می‌شود. این دوره یک‌ساله، تمام‌وقت و کاربردی (Applied) طراحی شده و به‌گونه‌ای است که دانشجویان بدون پیش‌زمینه عمیق در علوم کامپیوتر نیز بتوانند مهارت‌های اصلی در تحلیل داده، برنامه‌نویسی، یادگیری ماشین، و مصورسازی داده را کسب کنند.

برنامه MDS در بریتیش کلمبیا با تمرکز بر کاربردهای واقعی و پروژه‌محور، شامل دروس عملی در  Python، R، SQL و کار با داده‌های بزرگ است. در ترم پایانی، دانشجویان باید پروژه‌ای تحت عنوان Capstone Project  را در همکاری با شرکت‌ها یا نهادهای واقعی اجرا کنند. فرایند ارزیابی شامل تمرین‌های کلاسی، ارزیابی پیوسته، پروژه‌های فردی و گروهی، و در نهایت ارائه پروژه نهایی در حضور نمایندگان صنعتی است. دانشجویان در طول برنامه، مهارت‌هایی کاربردی در داده‌کاوی، یادگیری ماشین، تجزیه‌وتحلیل آماری، و گزارش‌نویسی تحلیلی کسب می‌کنند.

از اساتید برجسته این برنامه می‌توان به Tamara Munzner، متخصص مطرح در حوزه مصورسازی داده (Data Visualization)  و Trevor Campbell  در یادگیری آماری اشاره کرد. همچنین این دانشگاه همکاری‌های فعالی با مراکز نوآوری مانند Vector Institute  وDigital Technology Supercluster  دارد.

با توجه به جایگاه بالای دانشگاه بریتیش کلمبیا در میان بهترین کالج‌های دیتا ساینس در کانادا، فرصت‌های شغلی پس از فارغ‌التحصیلی بسیار گسترده است. دانشجویان این برنامه غالباً جذب شرکت‌هایی مانند Amazon ،Shopify ،Deloitt، RBC  و سایر شرکت‌های فعال در حوزه تکنولوژی، سلامت و مالی می‌شوند. یو بی سی همچنین گزینه‌ای ایده‌آل برای افرادی است که قصد دارند از مسیر تحصیل به اقامت دائم در کانادا برسند؛ چرا که استان بریتیش‌کلمبیا برنامه‌های مهاجرتی مشخص و شفافی برای فارغ‌التحصیلان دانشگاه‌های برتر دارد.

8. دانشگاه کارنگی ملون – (CMU (Carnegie Mellon University

موقعیت:  پیتسبورگ، ایالت پنسیلوانیا، ایالات متحده آمریکا
وب‌سایت رسمی:  cmu.edu

دانشگاه کارنگی ملون، یکی از قطب‌های جهانی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، در رتبه ۵۲ جهانی QS در سال ۲۰۲۵ قرار دارد و به‌عنوان یکی از بهترین دانشگاه‌های علوم داده در جهان شناخته می‌شود. سی ام یو با زیرساخت آموزشی بسیار قوی، پروژه‌محوری عمیق و ارتباطات گسترده صنعتی، به دانشجویان بین‌المللی فرصتی بی‌نظیر برای رشد علمی و شغلی در حوزه دیتا ساینس ارائه می‌دهد.

برنامه اصلی این دانشگاه در این حوزه، کارشناسی ارشد در علوم داده محاسباتی (Master of Computational Data Science – MCDS)  است که در دانشکده علوم کامپیوتر برگزار می‌شود. این برنامه بر ترکیب علوم رایانه، یادگیری ماشین، سیستم‌های اطلاعاتی و مهندسی داده تمرکز دارد و به‌طور خاص برای آماده‌سازی مهندسان داده، معماران سیستم‌های هوشمند و پژوهشگران هوش مصنوعی طراحی شده است.

دانشجویان می‌توانند از میان سه گرایش تخصصی یکی را انتخاب کنند:

• داده برای علوم اجتماعی و زبانی  (Analytics for Science)
• داده برای امنیت و حریم خصوصی  (Analytics for Security)
• داده برای سیستم‌های تعاملی و محاسباتی  (Systems and Tools)

برنامه به‌شدت پروژه‌محور بوده و شامل پروژه‌های عملی با صنایع همکار، کارآموزی‌های صنعتی و پروژه نهایی مستقل است. ارزیابی دانشجویان بر پایه مشارکت در کلاس، تمرین‌های کد نویسی، ارائه‌های تیمی، و اجرای موفق پروژه پایانی انجام می‌گیرد.

از اساتید برجسته CMU در این حوزه می‌توان به Tom Mitchell، از پایه‌گذاران یادگیری ماشین مدرن، و Carolyn Rosé  در تحلیل زبانی مبتنی بر داده اشاره کرد. همچنین آزمایشگاه‌هایی مانند Language Technologies Institute  و Machine Learning Department در سطح جهانی فعالیت می‌کنند.

فارغ‌التحصیلان این برنامه عموماً در شرکت‌هایی مانند Google, Facebook, Microsoft, Amazon و IBM استخدام می‌شوند یا مسیر تحقیقاتی خود را در مقطع دکتری در دانشگاه‌های طراز اول ادامه می‌دهند. با توجه به ساختار فنی قوی، فرصت‌های شغلی سطح بالا و اعتبار بین‌المللی، دانشگاه کارنگی ملون یکی از بهترین کالج های دیتا ساینس در آمریکا برای متقاضیان جدی و مستعد است که قصد دارند وارد لبه دانش و فناوری شوند.

9. دانشگاه آکسفورد – University of Oxford

موقعیت:  آکسفورد، انگلستان
وب‌سایت رسمی: ox.ac.uk

دانشگاه آکسفورد، یکی از قدیمی‌ترین و معتبرترین مؤسسات آموزش عالی جهان، همواره در فهرست برترین دانشگاه‌های بین‌المللی قرار دارد و در رتبه سوم جهان در QS 2025 جای گرفته است. این دانشگاه با سابقه‌ای غنی در آموزش و پژوهش، امروزه نیز به‌عنوان یکی از بهترین دانشگاه های علوم داده برای دانشجویان بین‌المللی شناخته می‌شود.

برنامه اصلی دانشگاه آکسفورد در این حوزه، کارشناسی ارشد علوم داده اجتماعی (MSc in Social Data Science) است که توسط موسسه اینترنت آکسفورد (Oxford Internet Institute) ارائه می‌شود. این برنامه بر کاربرد تحلیل داده در علوم اجتماعی، اقتصاد، سیاست‌گذاری عمومی و ارتباطات تمرکز دارد و رویکردی میان‌رشته‌ای میان آمار، علوم کامپیوتر و نظریه‌های اجتماعی ارائه می‌کند.

علاوه بر آن، دانشگاه آکسفورد دوره‌های علوم داده و یادگیری ماشین را در قالب گرایش‌هایی در کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، آمار، اقتصاد و علوم زیستی نیز ارائه می‌دهد. این دوره‌ها شامل مباحثی نظیر تحلیل شبکه‌های اجتماعی، یادگیری تقویتی، تحلیل داده‌های سلامت، و الگوریتم‌های اخلاق‌محور هستند.

ساختار ارزیابی در این برنامه‌ها معمولاً شامل ترکیبی از تمرین‌های تحلیلی، مقالات تحقیقاتی، پروژه‌های فردی، ارائه‌های کلاسی و پایان‌نامه نهایی است. دانشجویان تشویق می‌شوند که موضوعات پایان‌نامه خود را در راستای چالش‌های دنیای واقعی یا در همکاری با نهادهای دولتی و سازمان‌های بین‌المللی تعریف کنند.

از چهره‌های شاخص دانشگاه در این حوزه می‌توان به Sandra Wachter، متخصص اخلاق داده و سیاست‌گذاری در هوش مصنوعی، و Taha Yasseri  در تحلیل رفتارهای جمعی بر پایه داده‌های کلان اشاره کرد. همچنین Oxford Internet Institute  یکی از مراکز بین‌المللی پیشرو در مطالعه تعامل داده و جامعه محسوب می‌شود.

با توجه به اعتبار جهانی مدرک دانشگاه آکسفورد، فارغ‌التحصیلان این برنامه در سازمان‌هایی مانند  UNDP، OECD، بانک جهانی، Google DeepMind  و مؤسسات پژوهشی برتر جذب می‌شوند. اگرچه مسیر ورود به این دانشگاه رقابتی و چالش‌برانگیز است، اما برای دانشجویانی که به دنبال تحصیل در یکی از بهترین کالج‌های دیتا ساینس در اروپا با دیدگاه انتقادی و بین‌رشته‌ای هستند، دانشگاه آکسفورد یک انتخاب ممتاز و کم‌نظیر خواهد بود.

10. دانشگاه مک گیل – McGill University

موقعیت:  مونترال، استان کبک، کانادا
وب‌سایت رسمی: mcgill.ca

دانشگاه مک گیل، یکی از شناخته‌شده‌ترین دانشگاه‌های تحقیقاتی کانادا، در رتبه ۳۰ جهانی QS برای سال ۲۰۲۵ قرار دارد. با ارائه برنامه‌هایی نوآورانه در حوزه علوم داده، این دانشگاه در میان بهترین دانشگاه‌های علوم داده برای دانشجویان بین‌المللی جایگاه برجسته‌ای کسب کرده است.

برنامه محوری این دانشگاه در این حوزه، کارشناسی ارشد علوم داده و یادگیری ماشین (Master of Science in Data Science and Machine Learning)  است که با همکاری دپارتمان‌های علوم کامپیوتر، ریاضی، آمار و مهندسی ارائه می‌شود. این دوره در دو مسیر پژوهش‌محور (Thesis) و درس‌محور (Non-Thesis) قابل انتخاب است.

دانشجویان در این برنامه با مباحثی مانند تحلیل پیش‌بینی، یادگیری عمیق، داده‌کاوی، محاسبات توزیع‌شده، و مصورسازی داده‌ها آشنا می‌شوند. برنامه به‌صورت میان‌رشته‌ای طراحی شده و بر کاربرد علوم داده در حوزه‌های سلامت، علوم زیستی، اقتصاد، و فناوری تمرکز دارد.

ساختار ارزیابی شامل تمرین‌های کدنویسی، آزمون‌های تئوریک، پروژه‌های تحلیلی گروهی، و پایان‌نامه یا پروژه نهایی است. دانشجویان در مسیر غیرپژوهشی نیز موظف‌اند در پایان یک پروژه کاربردی با ارائه کامل نتایج شرکت داشته باشند که غالباً در همکاری با صنعت انجام می‌شود.

از جمله اساتید برجسته این دانشگاه می‌توان به پروفسور Joelle Pineau اشاره کرد که از محققان پیشگام در یادگیری تقویتی و هوش مصنوعی بوده و هم‌زمان مدیر بخش هوش مصنوعی فیس‌بوک در مونترال نیز هست. همچنین Doina Precup، یکی دیگر از رهبران یادگیری ماشین در کانادا، از اعضای هیئت‌علمی فعال در پروژه‌های مرتبط با سلامت داده‌محور است.

مک‌گیل همچنین میزبان پروژه‌های بین‌المللی تحقیقاتی در زمینه‌های پزشکی داده‌محور، شهرهای هوشمند و کاربردهای اخلاقی علوم داده است. این دانشگاه عضو مؤسس مؤسسه Quebec Artificial Intelligence Institute (Mila)  است که یکی از پیشروترین مراکز پژوهشی AI در جهان محسوب می‌شود. با در نظر گرفتن شهریه مقرون‌به‌صرفه برای دانشجویان بین‌المللی، سطح علمی بالا، دسترسی به بازار کار فرانسه‌زبان و انگلیسی‌زبان، و فرصت‌های فاند متنوع، دانشگاه مک‌گیل یکی از بهترین کالج‌های دیتا ساینس در کانادا برای دانشجویانی است که به‌دنبال تعادل بین آموزش آکادمیک، پژوهش کاربردی و چشم‌انداز شغلی هستند.

اپلای در رشته علوم داده به کمک وایز اپلای

اگر در فکر اپلای تحصیلی به یکی از کشورهای معتبر دنیا هستید اما نمی‌دانید از کجا باید شروع کنید، وایز اپلای همان جایی است که فرآیند پیچیده اپلای را به یک مسیر ساده، سریع و شفاف تبدیل کرده است.

وایز اپلای یک پلتفرم هوشمند دریافت پذیرش تحصیلی است که کاربران می‌توانند بدون پرداخت هزینه مشاوره یا خدمات، مستقیماً از طریق آن اقدام به دریافت پذیرش کنند. تنها هزینه‌ای که پرداخت می‌شود، هزینه بررسی مدارک یا اپلیکیشن فی است که آن هم به‌صورت ریالی و بدون کارمزد قابل پرداخت است. 

در وایزاپلای به بیش از ۲۰٬۰۰۰ برنامه تحصیلی در ۷۵۰ موسسه آموزشی از کشورهای آمریکا، کانادا، انگلیس، آلمان، ایتالیا، فنلاند، نیوزیلند، ترکیه و غیره دسترسی رایگان دارید.

مشاوران ما در کنار شما هستند تا با بهره‌گیری از تجارب خود، شما را در تمامی فرایند اپلای همراهی کنند. همین حالا مسیر تحصیلی خود را با وایز اپلای شروع کنید. با توجه به تغییرات گوناگون در قوانین اپلای تحصیلی، برای اطلاع از آخرین مقررات حتما با کارشناسان ما تماس حاصل کنید. 

سوالات متداول در مورد بهترین دانشگاه های علوم داده

1. آیا پذیرش در دانشگاه‌های برتر علوم داده نیاز به پیش‌زمینه خاصی دارد؟

بله. اغلب دانشگاه‌های معتبر در رشته علوم داده (مانند  MIT، استنفورد یا ETH زوریخ) انتظار دارند داوطلبان پیش‌زمینه‌ای در ریاضی، آمار، برنامه‌نویسی (معمولاً Python یا  R) و علوم رایانه داشته باشند. برای مقاطع ارشد، داشتن مدرک کارشناسی مرتبط (مثل مهندسی، آمار، علوم کامپیوتر یا اقتصاد) الزامی است.

2.  آیا این دانشگاه‌ها بورسیه هم به دانشجویان بین‌المللی ارائه می‌دهند؟

بله. بسیاری از این دانشگاه‌ها (به‌ویژه در کانادا و اروپا) بورسیه‌های شایستگی، بورسیه‌های پژوهشی و کمک‌هزینه تحصیلی ارائه می‌دهند. در آمریکا، فاندها معمولاً به شکل دستیار پژوهشی (RA)، دستیار تدریس (TA) یا Fellowships ارائه می‌شوند.

3. کدام‌یک از این دانشگاه‌ها بیشترین تمرکز را بر کاربرد صنعتی علوم داده دارند؟

برنامه‌هایی مانند MIDS در برکلی، MDS  در UBC و دوره‌های علوم داده در CMU و NUS به‌شدت کاربردی و پروژه‌محور هستند. این برنامه‌ها با تمرکز بر حل مسائل واقعی، کارآموزی صنعتی و همکاری با شرکت‌ها طراحی شده‌اند.

4. بازار کار فارغ‌التحصیلان این دانشگاه‌ها چگونه است؟

بسیار قوی. فارغ‌التحصیلان این دانشگاه‌ها معمولاً جذب شرکت‌های فناوری بین‌المللی مانند Google، Amazon، Microsoft، Meta، IBM و شرکت‌های مشاوره‌ای، مالی، بهداشتی و تحقیقاتی می‌شوند. همچنین بسیاری از این افراد مسیر تحصیلی خود را تا مقطع دکتری یا فعالیت در پژوهشگاه‌ها ادامه می‌دهند.

5. آیا تحصیل در این دانشگاه‌ها مسیر مهاجرتی مناسبی دارد؟

بله. دانشگاه‌هایی مانند مک‌گیل، UBC  و تورنتو در کانادا، و ETH در سوئیس، پس از تحصیل مسیر مشخصی برای دریافت اقامت دائم فراهم می‌کنند. همچنین سنگاپور، انگلستان و برخی ایالت‌های آمریکا نیز ویزای کار پس از تحصیل (Post-Study Work Permit)  ارائه می‌دهند.